題 目：高級視覺任務引導下的圖像復原
報告人：李岳楠，天津大學電氣自動化及信息工程學院副教授
時 間：2021年7月12日 14:00
地 點：清水河校區(qū)立人樓A101
內容簡介：
由拍攝條件限制和成像設備自身特性所導致的圖像退化在降低圖像感官質量的同時還會對后續(xù)機器視覺任務（如分類，目標識別與分割等）產生影響。數據驅動方法近年來在解決圖像復原任務中表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，但圖像質量的提升并非總能顯著改善高級視覺任務在非理想成像條件下的性能。本報告以兩類復原問題為例，介紹在預訓練的高級視覺任務模型輔助下的圖像復原，包括借助高級視覺任務對失真的敏感性來約束圖像復原和面向特定任務的圖像復原。第一部分以基于多尺度融合的圖像反射消除（Reflection removal）為例，介紹利用語義分割對反射的敏感性和對抗學習來懲罰復原圖像中的殘余反射；第二部分以針對手機屏下攝像頭（Under-display-camera）的圖像復原為例，介紹利用輕量級神經網絡糾正由光線衰減和散射造成的圖像退化，以及借助無標注樣本和域自適應改善復原后圖像的人臉檢測精度。
主講人介紹：
李岳楠，天津大學電氣自動化及信息工程學院副教授，主要研究方向為多媒體信息安全，圖像處理與機器視覺，生物醫(yī)學信號處理等，以第一及通訊作者在IEEE期刊及旗艦會議發(fā)表論文十余篇，授權國家發(fā)明專利8項，先后主持3項國家自然科學基金，天津市自然科學基金和深圳市重點實驗室開放課題等，入選天津大學北洋學者青年骨干教師。
