講座主題：基于最優(yōu)傳輸理論的高保真圖像重建理論和方法
特邀專家：文飛 副研究員
講座時間：6月15日 14:00
講座地點：騰訊會議：869-111-526
主講人簡介：
文飛，上海交通大學副研究員，近五年在IEEE Trans. on Robotics、IEEE Trans. on Signal Processing、IEEE Trans. on Image Processing等IEEE期刊和ICML、IROS、ICASSP等頂會發(fā)表論文20余篇。近幾年主持的項目包括：國家自然科學基金青年、面上項目，國家科技創(chuàng)新2030---“新一代人工智能”重大項目子課題，JW預研基金項目，上海市重大科技攻關項目子課題，以及華為、三星、中航集團等公司橫向項目多項。
講座內(nèi)容簡介：
最新的理論和實踐經(jīng)驗都表明，傳統(tǒng)圖像處理領域廣泛使用的失真度量，如PSNR、MSE、SSIM，與人的主觀感知并不完全一致。最小化失真并不一定會帶來良好的感知質量。相反，最近的研究已經(jīng)證明，高感知質量只能在部分犧牲失真的情況下得以實現(xiàn)，即追求高感知質量將導致重建失真下界的惡化（如MSE）。本報告將介紹高感知質量圖像重建領域的最新研究進展，包括：基于最優(yōu)傳輸理論的無監(jiān)督圖像重建理論和方法、有損壓縮中實現(xiàn)高保真圖像重建的最優(yōu)理論和最優(yōu)訓練框架。
