該課程立足國(guó)家需求、面向國(guó)際前沿，針對(duì)我校信息與通信工程學(xué)科博士研究生培養(yǎng)的實(shí)際，共邀請(qǐng)了6位相關(guān)領(lǐng)域具有全球影響力的學(xué)術(shù)大師授課，旨在培養(yǎng)工程科學(xué)的發(fā)現(xiàn)者、核心技術(shù)的發(fā)明者、工程系統(tǒng)的創(chuàng)造者。
在課程醞釀之初，課程負(fù)責(zé)人就提出了課程內(nèi)容上要體現(xiàn)“前沿”“創(chuàng)新”“趨勢(shì)”的基本要求。經(jīng)過(guò)課程組專家精心篩選，最終確定了“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在下一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用”“潛在的突破性通信技術(shù)：智能反射面技術(shù)”“基于無(wú)人機(jī)的天、空、地通信系統(tǒng)”“基于數(shù)字孿生（Digital Twin）新一代物聯(lián)網(wǎng)（IoT）”“超低時(shí)延、高可靠通信技術(shù)”等教學(xué)內(nèi)容。
根據(jù)授課內(nèi)容，課程組邀請(qǐng)了對(duì)應(yīng)方向可執(zhí)牛耳的6位專家（包括相關(guān)技術(shù)的發(fā)明者）親自授課。在正式開課前，課程組還與授課專家一起精煉授課內(nèi)容，統(tǒng)一了授課風(fēng)格。
學(xué)院負(fù)責(zé)研究生教學(xué)的劉光輝教授表示：“國(guó)家和社會(huì)對(duì)博士生的期望并不僅僅局限在就學(xué)期間發(fā)表多少篇論文，而是希望同學(xué)們成長(zhǎng)為能夠引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的創(chuàng)新型人才！”
10月12日，信息與通信工程學(xué)院經(jīng)過(guò)充分準(zhǔn)備，在線開講了“信息與通信工程學(xué)科博士前沿課程”第一堂課，深入探討“無(wú)線通信領(lǐng)域的智能算法”。與傳統(tǒng)AI在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的課程不同，授課專家著重分享了自己對(duì)于該前沿領(lǐng)域的深層思考。
這位專家長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等方面的研究，在無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域有很深的造詣，擔(dān)任通信領(lǐng)域多個(gè)知名期刊的編委。他在課堂上指出：AI與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的融合應(yīng)該另辟蹊徑，去探索智能互聯(lián)，研究通過(guò)其他智能體的反饋來(lái)更新自身決策的新方法。
2021級(jí)直博生胡宏博在課后表示，專家所講的“互聯(lián)collective”思想給了他很大的啟發(fā)，也加深自己今后開展進(jìn)一步研究的想法。實(shí)際上，這種新穎、獨(dú)到、具有前瞻性的教學(xué)內(nèi)容貫穿了整門課程。
在講解6G前沿技術(shù)“Reconfigurable Intelligent Surface（RIS）”時(shí)，在該領(lǐng)域做出開創(chuàng)性貢獻(xiàn)的專家從Shannon信道容量出發(fā)，闡述了IRS（智能反射面）的發(fā)展歷史，并結(jié)合其信道模型開始分析，詳細(xì)分析了其在無(wú)線通信設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題和未來(lái)的發(fā)展方向。
在講解“Deep Reinforcement Learning and Its Applications in Future Wireless Networks”時(shí)，授課專家著重在理論上分析了當(dāng)前主流的兩類DRL算法的特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)了離散空間和連續(xù)空間聯(lián)合決策的重要性，并進(jìn)一步與博士生們分享了其團(tuán)隊(duì)近期提出的一種分層的DQN-DDPG框架及其應(yīng)用。
物聯(lián)網(wǎng)與無(wú)人機(jī)通信方面的專家也為博士生們講解了“UAV Communication”“Blockchain and Digital Twin for IoT”等專題，介紹了相關(guān)領(lǐng)域的前沿知識(shí)和應(yīng)用前景。
授人以漁：?jiǎn)l(fā)學(xué)生領(lǐng)悟方法
在一個(gè)月緊張而充實(shí)的課程教學(xué)中，各位專家不僅帶來(lái)了前沿理論的分享，更是在傳授知識(shí)的同時(shí)，結(jié)合科技的發(fā)展脈絡(luò)，揭示了背后的思想變化、理念創(chuàng)新，展示了科學(xué)家的問(wèn)題意識(shí)和科學(xué)精神。
在講解“AI for Wireless Networks”時(shí)，專家以“探索成都美食”為例，形象地闡釋了“智能體間智能分享”的概念。他說(shuō)：“在日常生活中，我們通常會(huì)選擇參考大眾點(diǎn)評(píng)的分?jǐn)?shù)來(lái)選擇餐廳，這實(shí)際上就是其他智能體學(xué)習(xí)到的知識(shí)，如果我們能夠獲得別的智能體學(xué)習(xí)到的知識(shí)，就會(huì)大大減少自身學(xué)習(xí)產(chǎn)生的開銷?！?
他啟發(fā)同學(xué)們把這個(gè)原理推廣到車聯(lián)網(wǎng)中做進(jìn)一步思考：日常能夠在晴天環(huán)境下駕駛良好的自動(dòng)汽車，如何通過(guò)學(xué)習(xí)獲得在雨天環(huán)境下駕駛良好的自動(dòng)汽車的駕駛知識(shí)，實(shí)現(xiàn)在各種路途環(huán)境中的適用。他進(jìn)一步提出未來(lái)Internet of Intelligence的構(gòu)想，引起了同學(xué)們熱烈討論。
此外，授課專家還結(jié)合自己的研究過(guò)程和學(xué)術(shù)經(jīng)歷，分享了做學(xué)問(wèn)的方法和感悟，包括如何確定研究方向、如何進(jìn)行創(chuàng)新思考、如何撰寫高水平論文等，引導(dǎo)正處在學(xué)術(shù)成長(zhǎng)期的博士生們更好地走上科研道路。
授課專家也坦率地指出了現(xiàn)在同學(xué)們?cè)诳蒲羞^(guò)程中存在的一些典型問(wèn)題，如知識(shí)面狹較窄、雜糅論文代替創(chuàng)新等。他鼓勵(lì)同學(xué)們樹立正確的科研價(jià)值觀，及時(shí)跟進(jìn)各個(gè)研究方向的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，多了解不同領(lǐng)域的相通點(diǎn)，深入問(wèn)題本質(zhì)，努力從源頭創(chuàng)新。
在一個(gè)月的時(shí)間里，選修課程的博士研究生理解了相關(guān)研究方向的核心概念和關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合自己的研究興趣進(jìn)行了自由探索，并在結(jié)課前獨(dú)立完成了一份領(lǐng)域前沿研究方向的綜述報(bào)告。
信通學(xué)院2021級(jí)博士生李珊珊表示，她十分珍惜這次和Fellow交流的機(jī)會(huì)，在和授課專家討論的過(guò)程中，了解到了很多前沿學(xué)科的理論，學(xué)習(xí)了嶄新的思考問(wèn)題的方式，極大地開闊了自己的學(xué)術(shù)視野。
研究生院表示，學(xué)校將持續(xù)深化研究生教育綜合改革，推進(jìn)“博士生前沿課程”在更多學(xué)科開設(shè)，使更多學(xué)生拓寬國(guó)際學(xué)術(shù)視野，努力培養(yǎng)具有家國(guó)情懷、全球素養(yǎng)、扎實(shí)基礎(chǔ)、知識(shí)綜合與集成創(chuàng)新能力，未來(lái)能引領(lǐng)學(xué)術(shù)前沿、科技與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，堪當(dāng)民族復(fù)興大任的創(chuàng)新引領(lǐng)性人才。
